Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Pengumuman Intel GPU D Series Perkuat Persaingan Akselerator AI

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan terus mendorong penggunaan sistem komputasi dengan kemampuan besar. Di tengah perkembangan model bahasa besar, pengelola pusat data perlu memperhatikan persoalan berupa kebutuhan memori berkapasitas besar. Dalam upaya memperluas portofolio produknya, Intel memperkenalkan GPU D Series sebagai keluarga akselerator AI untuk pusat data. Produk tersebut sebelumnya dikenal dengan nama kode Crescent Island yang telah diperkenalkan pada 2025. Berkat pembaruan informasi tersebut, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Pengenalan akselerator Crescent Island terbaru disampaikan melalui kegiatan Open Compute Project tahun 2026. Ajang tersebut menjadi tempat pembahasan infrastruktur komputasi terbuka. Intel menempatkan GPU D Series sebagai perangkat komputasi yang mengutamakan kapasitas memori. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini dirancang untuk menjalankan model AI. Oleh sebab itu, kemampuan GPU D Series perlu dinilai berdasarkan beban AI. Strategi pengembangan ini menunjukkan pentingnya efisiensi sistem.

Spesifikasi Intel GPU D Series dengan Memori 480 GB LPDDR5X

Salah satu karakteristik utama Intel GPU D Series adalah kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X. Kapasitas tersebut mendukung pemrosesan data inferensi yang intensif. Selain itu, perusahaan menyebut bandwidth memori hingga 1,5 TB/s. Kemampuan transfer data tersebut berperan penting ketika model mengakses parameter. Pada tugas AI dengan banyak parameter, pemindahan data sering menentukan tingkat efisiensi. Walaupun spesifikasinya menjanjikan, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Pada aspek arsitektur GPU, GPU D Series dibangun berdasarkan arsitektur Intel Xe3P yang mendukung operasi komputasi intensif. Perusahaan menjelaskan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Representasi angka floating point delapan bit mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Meski demikian, hasil inferensi sebenarnya bergantung pada pemanfaatan perangkat keras. Selain itu, GPU menggunakan rancangan daya 350W. Perpaduan spesifikasi ini bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Cara GPU D Series Memproses Operasi Matriks Kecerdasan Buatan

Arsitektur Xe3P menjadi fondasi utama GPU D Series. Berdasarkan pemaparan Intel, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 XMX engine. Unit pemrosesan XMX berfungsi sebagai akselerator yang menangani perhitungan matriks. Dalam kecerdasan buatan, banyak proses melibatkan komputasi matriks. Oleh sebab itu, unit matriks berperan terhadap kemampuan inferensi. Melalui penggabungan Xe core dan XMX, GPU D Series ditujukan untuk menjalankan pekerjaan AI berkapasitas tinggi.

Dalam proses inferensi, sistem komputasi menjalankan perhitungan terhadap bobot jaringan. Kegiatan tersebut sering membutuhkan akses memori intensif. Kombinasi arsitektur Xe3P serta mesin matriks dirancang mendukung pekerjaan tersebut. Walaupun perangkat keras menyediakan kemampuan besar, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, kecepatan pemrosesan belum tentu mencapai potensi perangkat. Karena alasan tersebut, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Kapasitas Pemrosesan LLM dan Agen AI pada Infrastruktur Intel

Salah satu kemampuan yang diunggulkan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Dalam penjelasan produknya, Intel mengungkapkan bahwa kapasitas perangkat memungkinkan pemrosesan model sekitar 300 miliar parameter. Dukungan tersebut berkaitan dengan ketersediaan memori tinggi. Walaupun angka tersebut menunjukkan kemampuan besar, ukuran model saja belum menentukan seluruh kebutuhan sistem. Di samping data parameter, memori digunakan bagi cache dan proses pendukung. Karena itu, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Pada penerapan AI berskala perusahaan, Intel menawarkan pendekatan multi-GPU. Berdasarkan spesifikasi resmi, konfigurasi delapan GPU D Series dapat mengakomodasi model berparameter melampaui satu triliun. Pendekatan ini mendukung pembagian pekerjaan pemrosesan. Dalam implementasinya, kecepatan antarperangkat menjadi faktor penting. Karena alasan tersebut, penggandaan jumlah GPU belum tentu menggandakan kecepatan. Walaupun membutuhkan pengaturan teknis, pendekatan multi-GPU dapat membantu kebutuhan perusahaan.

GPU D Series Dirancang untuk Pusat Data dengan Pendingin Udara

Di samping kemampuan komputasi tinggi, Intel merancang akselerator agar praktis digunakan dalam sistem komputasi berskala besar. Akselerator tersebut hadir dalam bentuk kartu PCIe standar yang mendukung integrasi dengan sistem yang sesuai. Dalam desain produknya, Intel memanfaatkan sistem pendingin udara. Pilihan rancangan ini mendukung penggunaan pada rak server konvensional. Walaupun tidak mensyaratkan pendingin cair khusus, server perlu memiliki kemampuan pembuangan panas yang sesuai.

Pada pengelolaan server perusahaan, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Konsumsi energi, pengelolaan suhu, dan pemeliharaan berpengaruh terhadap biaya jangka panjang. Berkat pengaturan konsumsi daya 350 watt, Intel mendorong penggunaan perangkat keras yang lebih mudah dikelola. Meski rating termal memberikan gambaran awal, efisiensi aktual memerlukan pengukuran throughput per watt. Di samping kebutuhan listrik, kompatibilitas server menjadi bagian penting dari kesiapan produksi.

Masa Depan Akselerator Intel Berbasis Xe3P untuk Pusat Data

Perkembangan produk Intel untuk kebutuhan inferensi menunjukkan langkah penting dalam persaingan teknologi pusat data. Dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan Xe3P, kapasitas LPDDR5X sebesar 480 GB, bandwidth 1,5 TB/s, dan kemampuan komputasi FP8 sebesar 1,3 PFLOPS, Intel mendukung pengoperasian model bahasa kompleks. Rancangan daya 350 watt juga menjadi bagian dari pendekatan efisiensi. Walaupun spesifikasinya menarik, efisiensi operasional membutuhkan pengujian pada aplikasi produksi.

Dalam tahapan ketersediaan produk, Intel menyatakan proses customer sampling sedang berlangsung. Akan tetapi, tanggal peluncuran pasar secara menyeluruh belum ditetapkan. Perusahaan turut mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama penyedia infrastruktur AI. Dengan demikian, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Menurut pandangan Anda, apakah kapasitas memori besar GPU D Series dapat menjadi pilihan menarik bagi operator pusat data? Silakan bagikan pendapat Anda mengenai perkembangan akselerator pusat data.