Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Intel Perkenalkan GPU D Series sebagai Penerus Proyek Crescent Island

Perkembangan ekosistem pemrosesan data modern semakin meningkatkan penggunaan sistem komputasi dengan kemampuan besar. Seiring meningkatnya penggunaan AI generatif, pengelola pusat data menghadapi tantangan berupa kebutuhan memori berkapasitas besar. Dalam upaya memperluas portofolio produknya, Intel mengumumkan GPU D Series sebagai keluarga akselerator AI untuk pusat data. Akselerator terbaru tersebut merupakan kelanjutan rancangan Crescent Island yang pertama kali diungkap pada Oktober 2025. Dengan peluncuran identitas GPU D Series, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Penyampaian spesifikasi perangkat tersebut berlangsung pada konferensi OCP Global Summit. Konferensi industri tersebut mendorong pengembangan standar perangkat keras dan perangkat lunak. Produsen semikonduktor tersebut mengarahkan GPU D Series sebagai perangkat komputasi yang mengutamakan kapasitas memori. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini dirancang untuk menjalankan model AI. Dengan mempertimbangkan peruntukannya, spesifikasi produk tidak sebaiknya dibandingkan langsung dengan GPU gaming. Strategi pengembangan ini menunjukkan pentingnya efisiensi sistem.

Arsitektur Xe3P Hadirkan Performa AI hingga 1,3 Petaflops

Keunggulan teknis yang menonjol Intel GPU D Series adalah kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X. Dukungan memori besar ini mendukung pemrosesan data inferensi yang intensif. Intel juga mengungkapkan kapasitas aliran data memori mencapai 1,5 TB/s. Kemampuan transfer data tersebut berperan penting ketika model mengakses parameter. Dalam pengoperasian model bahasa besar, kecepatan akses memori dapat memengaruhi keluaran token. Meski kapasitasnya tergolong tinggi, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Untuk kemampuan komputasi, GPU D Series menggunakan Xe3P yang dirancang untuk pemrosesan paralel. Berdasarkan spesifikasi yang diumumkan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Representasi angka floating point delapan bit mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Meski demikian, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Selain itu, Intel menetapkan batas daya sekitar 350 watt. Kombinasi tersebut bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Cara GPU D Series Memproses Operasi Matriks Kecerdasan Buatan

Arsitektur Xe3P menjadi fondasi utama GPU D Series. Dalam informasi teknisnya, Crescent Island mengintegrasikan 32 unit pemrosesan Xe serta 256 XMX engine. XMX merupakan komponen khusus untuk mempercepat operasi matriks. Untuk model pembelajaran mesin, perhitungan numerik membutuhkan pengolahan matriks dalam jumlah besar. Karena itu, unit matriks berperan terhadap kemampuan inferensi. Dengan integrasi komponen tersebut, GPU D Series ditujukan untuk menjalankan pekerjaan AI berkapasitas tinggi.

Dalam proses inferensi, perangkat keras perlu mengolah parameter. Kegiatan tersebut sering membutuhkan akses memori intensif. Rancangan inti GPU bersama unit XMX membantu menangani perhitungan AI. Namun demikian, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Apabila pustaka komputasi belum memanfaatkan perangkat keras secara maksimal, performa mungkin berada di bawah kemampuan teoritis. Dengan demikian, pengembangan ekosistem software menjadi faktor penting.

Intel GPU D Series Mendukung Model AI hingga 300 Miliar Parameter

Keunggulan penting yang diumumkan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Intel menyatakan bahwa GPU tunggal dirancang menangani model dengan sampai 300 miliar parameter. Kemampuan menjalankan model besar ini memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Walaupun angka tersebut menunjukkan kemampuan besar, kebutuhan memori nyata bergantung pada format parameter. Di samping data parameter, memori digunakan bagi cache dan proses pendukung. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Untuk kebutuhan yang lebih besar, Intel menawarkan pendekatan multi-GPU. Berdasarkan spesifikasi resmi, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Konfigurasi beberapa GPU memungkinkan distribusi beban komputasi. Ketika perangkat dijalankan bersama, efisiensi bergantung pada pembagian model serta transfer data. Karena alasan tersebut, penggandaan jumlah GPU belum tentu menggandakan kecepatan. Meski demikian, pendekatan multi-GPU dapat membantu kebutuhan perusahaan.

Keunggulan Kartu PCIe Intel untuk Infrastruktur AI Enterprise

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel memperhatikan kemudahan penerapan perangkat dalam sistem komputasi berskala besar. GPU D Series menggunakan bentuk kartu PCIe standar yang mendukung integrasi dengan sistem yang sesuai. Perusahaan turut memanfaatkan sistem pendingin udara. Pilihan rancangan ini mendukung penggunaan pada rak server konvensional. Namun demikian, kebutuhan aliran udara tetap harus dipenuhi.

Dalam operasional pusat data, investasi awal hanya sebagian dari pengeluaran. Penggunaan listrik, sistem termal, dan pemeliharaan memengaruhi total cost of ownership. Dengan batas daya 350 watt, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Meski rating termal memberikan gambaran awal, efisiensi aktual memerlukan pengukuran throughput per watt. Sebagai pertimbangan tambahan, ketersediaan perangkat lunak tetap perlu diperiksa sebelum penerapan.

Kesimpulan Kemampuan Intel GPU D Series untuk Inferensi AI

Pengumuman GPU D Series berbasis Crescent Island memberikan gambaran arah pengembangan dalam industri akselerator kecerdasan buatan. Berkat rancangan GPU berbasis Xe3P, dukungan memori berkapasitas tinggi, jalur memori dengan bandwidth besar, dan kemampuan komputasi FP8 sebesar 1,3 PFLOPS, Intel mendukung pengoperasian model bahasa kompleks. Rancangan daya 350 watt juga menjadi bagian dari pendekatan efisiensi. Namun demikian, hasil penggunaan belum dapat disimpulkan dari angka teoritis saja.

Saat pengumuman tersebut disampaikan, Intel mengonfirmasi tahap evaluasi perangkat oleh pelanggan. Meski pengujian pelanggan sudah dimulai, jadwal ketersediaan luas belum diumumkan secara pasti. Perusahaan turut mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama pengembang perangkat lunak dan perangkat keras. Berkat pengembangan ekosistem, Intel memiliki peluang memperluas kehadiran di industri AI. Menurut pandangan Anda, apakah arsitektur Crescent Island dari Intel berpotensi membantu menurunkan biaya inferensi? Sampaikan pandangan Anda mengenai masa depan GPU Intel untuk AI.